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GeekAI-PLUS-v4.2.2 的主要更新是支持 DeepSeek 官方推理模型 API 接入,之前只支持中转 API 接入。其次就是上线了 GPT-4O 的生图模型。

更新内容

  • 功能优化:开启图形验证码功能的时候现检查是否配置了 API 服务,防止开启之后没法登录的 Bug。
  • 功能优化:支持原生的 DeepSeek 推理模型 API,聊天 API KEY 支持设置完整的 API 路径,比如 https://api.geekai.pro/v1/chat/completions
  • 功能优化:支持 GPT-4o 图片编辑功能。
  • 功能新增:对话页面支持 AI 输出语音播报(TTS)。
  • 功能优化:替换瀑布流组件,优化用户体验。
  • 功能优化:生成思维导图时候自动缓存上一次的结果。
  • 功能优化:优化 MJ 绘图页面,增加 MJ-V7 模型支持。
  • 功能优化:后台管理增加生成一键登录链接地址功能

1. 更新数据库

ALTER TABLE `chatgpt_chat_models` ADD `options` TEXT NOT NULL COMMENT '模型自定义选项' AFTER `key_id`;

2. 更新镜像版本

编辑 docker-compose.yaml,修改 geekai-api 和 geekai-web 镜像版本为 v4.2.2。

# 后端 API 程序
geekai-api:
  image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/geekmaster/geekai-plus-api:v4.2.2-amd64
  container_name: geekai-api
  restart: always
  ports:
    - '5678:5678'
    - '6012:6012'
  volumes:
    - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime
    - ./conf/config.toml:/var/www/app/config.toml
    - ./logs:/var/www/app/logs
    - ./static:/var/www/app/static
    - ./res/sd:/var/www/app/res/sd
    - ./certs:/var/www/app/certs
    - ./data:/var/www/app/data
  environment:
    - APP_DEBUG=false
    - LOG_LEVEL=info
    - CONFIG_FILE=config.toml

# 前端应用
geekai-web:
  image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/geekmaster/geekai-plus-web:v4.2.2-amd64
  container_name: geekai-web
  restart: always
  ports:
    - '9004:8080'
  volumes:
    - ./logs/nginx:/var/log/nginx
    - ./conf/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    - ./conf/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    - ./ssl:/etc/nginx/ssl

3. 重启容器

docker-compose down
docker-compose up -d

4. 功能配置

1. 添加 TTS 模型

添加模型的时候,支持添加 TTS 模型,用来在对话页面进行语音播报

添加 TTS 模型

添加之后,在对话页面用户就可以选择使用哪个 TTS 模型了

选择 TTS 模型

TTS 模型效果

2. 支持填对完整的 API 路径

在添加 API KEY 的时候,我们默认只需要你填写 BASE URL 就可以了,系统默认回去访问 $BASE_URL/v1/chat/completions 这个路径。但是有些同学用的移动云或者阿里云提供的第三方渠道模型的 API 路径不是标准的 /v1/chat/completions 形式,访问会报 404 错误。那么你就需要填写完整的 API 路径。

完整 API 路径

3. 生成一次性的登录链接

如果你想给用户体验一下,但是又不想让他注册,那么你可以在后台给他添加一个账号,然后生成一个一次性的登录链接给他。他点击这个链接之后,就可以直接登录到你的系统了试用了。

一次性登录链接

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上次更新: 2025/6/26 21:13
贡献者: GeekMaster
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