GeekAI 用户手册GeekAI 用户手册
  • 指南

    • 产品介绍
    • 快速开始
    • 进阶部署
  • 配置

    • API-KEY 配置
    • 用户管理
    • 聊天模型配置
    • AI 应用管理
    • 函数插件配置
    • MidJourney 配置
    • 支付配置
    • 其他服务配置
    • 文件存储配置
    • 文本审查配置
    • 即梦 AI 配置
    • 短信与邮件配置
    • 运营定价策略
  • 升级

    • 平滑升级
  • 开发

    • 开发和构建
    • 如何跳过 License 验证
  • 指南

    • 产品介绍
    • 部署
  • 配置

    • Coze 智能体
    • Dify 智能体
    • 阿里云百炼智能体
  • 升级

    • Geek-Agent v1.0.2
    • Geek-Agent v1.0.3
    • Geek-Agent v1.0.4
    • Geek-Agent v1.0.5
  • GeekAI-PLUS(不带管理后台)
  • GeekAI-PLUS(带管理后台)
  • GeekAI-Agent(不带管理后台)
  • GeekAI-Agent(带管理后台)
  • AI 学习笔记

    • 01-Stable-Diffusion基本知识概论
    • 02-DeepSeek R1 的核心技术解密
    • 03-DeepSeek R1 使用指南(持续更新)
    • 03-关于 AI Agent 的一些个人思考
    • 04-搞懂 MCP 和 A2A 协议
  • 极客学长博客
  • 需求/Bug 反馈
  • 技术交流群
  • GitHub
  • GitCode
  • 简体中文
  • en-US
GitHub
  • 指南

    • 产品介绍
    • 快速开始
    • 进阶部署
  • 配置

    • API-KEY 配置
    • 用户管理
    • 聊天模型配置
    • AI 应用管理
    • 函数插件配置
    • MidJourney 配置
    • 支付配置
    • 其他服务配置
    • 文件存储配置
    • 文本审查配置
    • 即梦 AI 配置
    • 短信与邮件配置
    • 运营定价策略
  • 升级

    • 平滑升级
  • 开发

    • 开发和构建
    • 如何跳过 License 验证
  • 指南

    • 产品介绍
    • 部署
  • 配置

    • Coze 智能体
    • Dify 智能体
    • 阿里云百炼智能体
  • 升级

    • Geek-Agent v1.0.2
    • Geek-Agent v1.0.3
    • Geek-Agent v1.0.4
    • Geek-Agent v1.0.5
  • GeekAI-PLUS(不带管理后台)
  • GeekAI-PLUS(带管理后台)
  • GeekAI-Agent(不带管理后台)
  • GeekAI-Agent(带管理后台)
  • AI 学习笔记

    • 01-Stable-Diffusion基本知识概论
    • 02-DeepSeek R1 的核心技术解密
    • 03-DeepSeek R1 使用指南(持续更新)
    • 03-关于 AI Agent 的一些个人思考
    • 04-搞懂 MCP 和 A2A 协议
  • 极客学长博客
  • 需求/Bug 反馈
  • 技术交流群
  • GitHub
  • GitCode
  • 简体中文
  • en-US
GitHub
  • 快速开始

    • 产品介绍
    • 快速开始
    • 安装后必做:数据库维护
  • 部署与升级

    • Docker 部署
    • 进阶部署
    • 使用宝塔部署
    • Window 系统部署
    • 平滑升级
  • 基础配置

    • 后台配置总览
    • API-KEY 配置
    • 聊天模型配置
    • AI 应用管理
    • 函数插件配置
    • 算力配置
  • 模型与创作

    • MidJourney 配置
    • AI 生图配置
    • 视频生成配置
    • 即梦 AI 配置
    • Suno 音乐配置
    • AIPPT 配置
  • 运营与系统管理

    • 用户管理
    • 支付配置
    • 短信与邮件配置
    • 文件存储配置
    • 插件与验证码配置
    • 文本审查配置
    • 其他服务配置
    • 运营定价策略
  • 故障排查

    • 常见错误
  • 版本记录与开发

    • GeekAI-PLUS-v4.1.6
    • GeekAI-PLUS-v4.1.8
    • GeekAI-PLUS-v4.1.9
    • GeekAI-PLUS-v4.2.1
    • GeekAI-PLUS-v4.2.2
    • GeekAI-PLUS-v4.2.3
    • GeekAI-PLUS-v4.2.4
    • GeekAI-PLUS-v4.2.5
    • GeekAI-PLUS-v4.2.6
    • GeekAI-PLUS-v4.2.7
    • GeekAI-PLUS-v4.2.8
    • GeekAI-PLUS-v4.2.9
    • GeekAI-PLUS-v4.3.0
    • GeekAI-PLUS-v4.3.3
    • GeekAI-PLUS-v4.3.4
    • 开发和构建
    • 如何跳过 License 验证

运营定价策略

GeekAI 对用户扣的是“积分”,上游供应商收的却可能是 Token、单张图片、生成秒数或单次任务费用。定价的本质只有一步:

先测出一次真实任务花多少钱,再按 1 元 = 100 积分 换算,最后决定是否加入利润。

不要直接照抄其他站点的积分,也不要只看供应商宣传价。模型、参数和渠道价格都会变化,最终以你的上游账单为准。

统一换算公式

保本积分 = 单次上游成本(元)× 100
销售积分 = 保本积分 ×(1 + 利润率)

例如上游成本是 0.20 元:

保本积分 = 0.20 × 100 = 20 积分
加入 25% 利润 = 20 × 1.25 = 25 积分

积分只能填整数时,建议向上取整,避免汇率波动和小数误差造成长期亏损。

一、对话模型:把 Token 价格换算成按次积分

为什么要换算

对话模型上游按输入 Token 和输出 Token 收费,GeekAI 模型管理按每次对话扣固定积分。因此需要用你设置的最大上下文、最大输出和平均使用比例,估算一次请求的平均成本。

计算步骤

  1. 在上游价格表确认模型的输入价和输出价,统一换算成“元/1M Token”。
  2. 查看 GeekAI 模型配置中的最大上下文和最大输出。
  3. 不按用户每次都跑满计算。建议先按最大值的 50% 作为平均使用量。
  4. 分别计算平均输入成本和平均输出成本,再相加。
  5. 按 1 元 = 100 积分 转成每次对话积分。

通用公式:

平均输入 Token = 最大上下文 × 输入平均使用率
平均输出 Token = 最大输出 × 输出平均使用率

平均输入成本 = 平均输入 Token ÷ 1,000,000 × 输入单价
平均输出成本 = 平均输出 Token ÷ 1,000,000 × 输出单价

每次对话成本 = 平均输入成本 + 平均输出成本
每次对话积分 = 每次对话成本 × 100

示例:最大输出 4096 Token

假设:

  • 最大输出:4096 Token
  • 输出价格:10 元 / 1M Token
  • 平均输出比例:50%
  • 站内换算:1 元 = 100 积分

计算:

平均输出 Token = 4096 × 50% = 2048 Token
平均输出成本 = 2048 ÷ 1,000,000 × 10 = 0.02048 元
对应积分 = 0.02048 × 100 ≈ 2 积分

所以,仅计算输出成本时,这个模型每次对话至少设置 2 积分。正式运营还应把平均输入成本加进去;如果要覆盖利润和价格波动,可以在最终结果上向上取整。

上线后校准

50% 是初始估值,不是永久标准。运行一段时间后,从上游使用日志统计真实的平均输入、平均输出和单次费用,再调整模型积分:

  • 实际平均费用高于预估:立即提高积分或降低最大输出。
  • 实际平均费用明显偏低:可以降低积分,提高价格竞争力。
  • 长对话用户较多:输入上下文会持续增长,必须把输入成本计入。

后台入口:模型管理(/admin/chat/model)。修改后用新对话验证,并在上游使用日志核对一次真实扣费。

二、绘图模型:生成一张,直接看账单

绘图通常按张或按参数组合收费,不需要做 Token 推算。

计算步骤

  1. 在 GeekAI 前台选择目标模型和一组固定参数。
  2. 生成一张图片。
  3. 到上游使用日志查看这张图片实际扣了多少钱。
  4. 用实际成本乘以 100,得到保本积分。
  5. 按你的利润目标增加积分。

例如生成一张图,上游扣费 0.20 元:

保本价格 = 0.20 × 100 = 20 积分
希望保留利润时,可以设置为 25 积分

尺寸、画质、张数或模型不同,都要分别测试。不要用一张低清图片的成本去覆盖所有参数组合。

后台入口:AI 生图 → 算力配置(/admin/image/config)。

三、视频模型:先生成 5 秒,再换算每秒成本

视频最适合用固定时长做基准测试。每个模型、分辨率以及是否有参考视频都要单独测一次。

计算步骤

  1. 选择一种模型和固定参数。
  2. 生成一个 5 秒 视频。
  3. 在上游账单查看该任务实际费用。
  4. 用总费用除以 5,得到每秒成本。
  5. 每秒成本乘以 100,得到每秒积分。
  6. 如果模型不是按秒配置,则按相同方法换算为整个任务的积分。

Seedance 2.0 示例

参数:

  • 模型:Seedance 2.0
  • 类型:无视频参考的文生视频
  • 分辨率:720P
  • 时长:5 秒
  • 上游扣费:约 5 元

计算:

每秒成本 = 5 元 ÷ 5 秒 = 1 元/秒
每秒积分 = 1 × 100 = 100 积分/秒

因此这个参数组合可先设置为 100 积分/秒。如果增加利润,则在 100 积分基础上上调。

以下组合必须分别测试,不能共用一个价格:

  • 720P / 1080P
  • 文生视频 / 图生视频
  • 有参考视频 / 无参考视频
  • 普通版 / Fast / Pro
  • 是否生成同步音频

后台入口:

  • 通用视频:视频生成 → 生成配置(/admin/video/config)
  • 即梦与火山模型:即梦AI → 即梦设置(/admin/jimeng/config)

四、Suno:生成一首歌,按任务成本定价

Suno 不需要做 Token 估算。使用准备上线的模型完整生成一首歌,然后查看上游实际扣费。

单首保本积分 = 单首实际成本(元)× 100
单首销售积分 = 保本积分 + 你希望获得的利润

不同模型版本、生成次数或任务模式可能价格不同,应分别实测。测试失败但上游仍扣费时,要把失败率计入成本。

后台入口:

  • 独立 Suno 页面:系统设置 → 算力配置(/admin/config/power)
  • Suno 聊天模型:模型管理(/admin/chat/model)

五、不要漏掉的运营成本

上游任务费是主要成本,但不是全部。正式定价时建议预留少量缓冲,用于:

  • 上游失败但仍扣费的任务
  • 汇率或渠道价格波动
  • 对象存储和 CDN 流量
  • 支付通道手续费
  • 退款、赠送积分和活动成本

最可靠的流程不是一次算出“永久价格”,而是:

  1. 用上述方法得到首版价格。
  2. 用测试账号完成每种任务。
  3. 每周核对上游总消费、站内积分消耗和收入。
  4. 发现毛利偏差后,调整对应模型或参数组合的积分。
在 GitHub 上编辑此页
上次更新: 2026/7/26 12:10
贡献者: RockYang, GeekMaster, Cursor, YangJian
Prev
其他服务配置
极客学长 © 2022-2026 版权所有 粤ICP备19122051号-1