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版本更新

当前 GeekAI-Plus 最新版本是 v4.2.3,更新内容如下:

  • 功能优化:增加模型分组与模型描述,采用卡片展示模式改进模型选择功能体验
  • 功能优化:化思维导图下载图片的清晰度以及解决拖动、缩放操作后下载图片内容不全问题
  • Bug 修复:修复 MJ 画图页面已画出的图,点复制指令无效问题
  • 功能优化:MJ 画图的分辨率支持自定义,优先使用 prompt 中--ar 参数
  • Bug 修复:修复 MJ 绘画 U1-V1,拼写错误
  • 功能优化:支持自动迁移数据表结构,无需在手动执行 SQL 了
  • 功能优化:移除首页的文字动画效果
  • 功能优化:在聊天页面增加对话列表展开和隐藏功能
  • 功能优化:聊天页面增加 AI 思考中动画效果

国际服务器

国内服务器部署的话,域名需要备案才能解析访问。域名的备案程序有点复杂,你懂的。如果你不想备案的话,可以把系统部署在境外服务器。 不过很多境外服务器国内访问超级慢,我测试了比较多的服务器厂商 CloudDone 这家延时比较低,1GiB 的大带宽,国内访问还是比较流畅的。

一键自动部署

我们提供了 geekai-plus 的一键部署脚本,你只需要在服务器上运行以下命令即可完成部署。

curl -fsSL https://img.r9it.com/geekai/geekai-install.sh -o geekai-install.sh && chmod +x geekai-install.sh && sudo ./geekai-install.sh

安装 Docker

我们推荐统一使用容器搭建运行环境,所以你得先安装好 docker 和 docker-compose,如果你本机已经安装好 docker 和 docker-compose 了请跳过此步骤。

Ubuntu 在线安装

  1. 添加 docker 的软件源,复制下面脚本在终端运行。

    # Add Docker's official GPG key:
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
    sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
    sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
    
    # Add the repository to Apt sources:
    echo \
    "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
    "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
    sudo apt-get update
  2. 安装 docker 和 docker-compose

    sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-compose -y

Ubuntu 离线安装

近期 docker 相关的官方服务访问都受限,所以在安装的过程中很可能出现某个软件下载时速度非常缓慢,甚至下载失败的情况。 如果遇到这种情况你可以尝试使用我提供的离线安装包来安装。(PS:目前进适合 Ubuntu-22.04 系统)

百度网盘下载链接 提取码: agvf

下载成功之后执行安装脚本:

sudo sh install.sh

Centos 在线安装

  1. 移除本机自带的 docker

    sudo yum remove docker \
                        docker-client \
                        docker-client-latest \
                        docker-common \
                        docker-latest \
                        docker-latest-logrotate \
                        docker-logrotate \
                        docker-engine -y
  2. 添加软件源

    sudo yum install -y yum-utils
    sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  3. 安装 docker 和 docker-compose shell sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-compose 其他操作系统请参考官方的安装教程:https://docs.docker.com/engine/install/。 下面我们将演示如何运行这些容器。这里我们假设你的所有 docker 容器都运行在 /opt/GeekAI 目录下。

视频部署教程

如果你比较喜欢通过视频来学习部署,请直接观看 GeekAI Plus 最新部署教程。

部署社区版

先克隆项目:

git clone https://github.com/yangjian102621/geekai.git
# 如果无法访问 github 可以使用码云的地址
git clone https://gitee.com/blackfox/geekai.git

启动项目

cd deploy #切换到 `deploy` 目录
docker-compose up -d

部署 Plus 版本

首先,为了能克隆 GeekAI 项目,你需要先安装 git 工具,如果已经安装了请跳过此步骤。

# ubuntu 安装 git
sudo apt-get install git -y
# centos 安装 git
sudo yum install git -y

然后,克隆项目:

git clone https://github.com/yangjian102621/geekai-plus.git
# 如果无法访问 github 可以使用码云的地址
git clone https://gitee.com/blackfox/geekai-plus-open.git

默认是拉取的 X86_AMD64 的 docker 镜像,如果你的是 ARM 架构, 那请修改 docker-compose.yaml 文件,修改 geekai-api 和 geekai-web 的镜像名称。

  • geekai-plus-api:v4.0.8-amd64 修改成 geekai-plus-api:v4.0.8-arm64
  • geekai-plus-web:v4.0.8-amd64 修改成 geekai-plus-web:v4.0.8-arm64

部署二开版本

如果你自己进行了二次开发,想部署自己开发的版本,那么只需要将自己的二开版本打包成镜像,然后把上述的镜像地址改成自己的打包的。详细的构建和打包流程,请参考 GeekAI 开发构建。

启动项目

docker-compose up -d

等所有的镜像都启动完成了,就会输出类似下面的日志:

Status: Downloaded newer image for registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/geekmaster/geekai-plus-web:v4.0.9-amd64
Creating geekai-mysql ... done
Creating geekai-redis ... done
Creating geekai-api   ... done
Creating geekai-web   ... done

提示:

容器启动完成并不代表启动成功了,由于一键部署脚本要启动 6 个容器,容器之间还有依赖关系,所以中途会经过多次重启才会正常运行。 首次启动成功之后请耐心等待 30 秒-2 分钟再访问系统。

然后你就可以访问以下地址

  • 前端访问地址:http://localhost:8080/chat  使用移动设备访问会自动跳转到移动端页面。
  • 后台管理地址:http://localhost:8080/admin
  • 移动端地址:http://localhost:8080/mobile
  • 初始后台管理账号:admin/admin123
  • 初始前端体验账号:18888888888/12345678

注意,服务启动成功之后不能立刻使用,需要先 添加 API KEY。

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上次更新: 2025/6/26 21:13
贡献者: RockYang, GeekMaster
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